Teknologi

Pakai 2 Monitor, Enak

/ Leave a Comment

Tadi malam ngezoom dengan komputer tua Intel Atom D250, yang kebetulan mempunya 2 port output ke layar. Satu VGA dan satunya HDMI.

Dengan memilih display setting extended maka kita bisa menampilkan display komputer dalam dua layar. Rasanya sangat produktif.

Beberapa pekerjaan yang sangat dimudahkan dari cara ini adalah:

  1. Programmer, dimana satu monitor untuk coding editor dan satunya untuk referensi atau untuk menjalankan hasil coding (terutama coding web based)
  2. Belajar komputer, dimana satu monitor untuk memutar video tutorial dan satunya lagi untuk mencobanya (praktek)
  3. Narasumber Zoom, dimana satu untuk ngezoom dan satunya lagi buat contekan (referensi)

Namun yang harus dicatat, apabila kita ingin bekerja dengan monitor yang kita jalankan secara extended, gunakan 2 buah monitor yang bisa disetting pada resolusi yang sama.

Monitor diatas adalah monitor lama milik kawan yang belum diambil.

Em, jadi kepingin beli monitor lagi. Second tidak apa2 🙂

Kursus Online

/ Leave a Comment

Setelah era pandemi, saya termasuk sering mengikuti kursus online baik dalam bentuk bootcamp, workshop, seminar, maupun tutorial video.

Tujuan saa mengikuti kursus antara lain untuk menambah pengetahuan, meningkatkan kompetensi, atau untuk menstrukturkan kembali ilmu saya.

Memang saat ini banyak ilmu di internet, misalnya e-book dan youtube, namun menurut saya, kursus lebih baik karena ada tanggung jawab dari pengelola.

Beberapa kursus yang pernah saya ikuti antara lain:

  1. Data Science, Bootcamp, PKS Digital School
  2. Full Stack Web Development, Bootcamp, PKS Digital School
  3. Keamanan Data, Seminar, Talenta
  4. Cyber Security, Workshop, STMIK Kendari
  5. IOT, Workshop, STMIK Kendari
  6. Fundamental Python, Tutorial Komersial, Coding Studio
  7. Fundamental Data Science, Tutorial Komersial, Coding Studio
  8. Statistics, Tutorial Komersial, MySkill
  9. Docker, Tutorial, Programmer Jaman Now

Saran saya kepada kawan-kawan ikut aja, toh saat ini banyak kursus yang tidak mahal, hanya kisaran 100 sampai 200 ribu. Malah saya ikut di Coding studio dan MySkill karena mendapat diskon.

Data Science 1: Data Manipulation

/ Leave a Comment

Kemarin membeli 2 Text BookData Science. Data Science From Stratch dan Data Science Hand Book. Menurut saya buku tetap penting walaupun saya sudah mengikuti kursus di Kodio.

Data Science Hand Book bisa menjadi semacam Kamus, yang bahkan bisa dibuka sambil leyeh-leyeh.

Memang ada beberapa tahap dalam serial data Science ini.

  1. Manipulasi Data yang melibatkan library Numpy dan Pandas
  2. Visualisasi data yang melibatkan library Matplotlib dan Seaborn
  3. Machine Learning
  4. Web Interface dg library Flask atau Django. Khusus terakhir ini saya tambahkan sendiri

Saya sudah mempelajari bagian manipulasi data sampai akhir dengan DataFrame. Sebenarnya mirip Query database tapi kelebihannya yang diquery adalah DataFrame yang dihasilkan diantaranya dengan pembacaan data dari CSV, jadi tidak harus dari table yang kaku itu.

Fungsi-fungsi dalam dataframe juga lebih luas. Bukan sekedar query, namun ditambah fungsi-fungsi statistik dan pengolahan data.

Kelemahannya query data tidak semudah SQL. Fungsi-fungsi dalam DataFrame terlalu buanyak. Kalau tidak sering digunakan pasti akan sulit untuk professional.

Tapi saya kesulitan menterjemahkan query data ke DataFrame. Tapi mendadak saya ingat bahwa ada engine cerdas yang bernama chatgpt. Saya coba bertanya:

“Terjemahkan perintah sql tersebut dibawah ini dengan fungsi pandas SELECT country, (count(country)) / 100 as percent FROM data GROUP BY country“

Dan dijawab:

import pandas as pd

# Mengimpor data ke dalam DataFrame
data = pd.read_csv('nama_file.csv')  # Gantilah 'nama_file.csv' dengan nama file yang sesuai

# Menghitung jumlah entri per negara
country_counts = data['country'].value_counts().reset_index()
country_counts.columns = ['country', 'count']

# Menghitung persentase
total_entries = len(data)
country_counts['percent'] = (country_counts['count'] / total_entries) * 100

print(country_counts)

Besuk-besuk kalau kesulitan bisa minta tolong ChatGPT hahaha

Jalan Ninja

/ Leave a Comment

Beberapa waktu terakhir, saya memang incip-incip beberapa teknologi, dari Full Stack, Machine Learning,  Pentest, ISO Keamanan Data, IoT, Server, dll, tapi nampaknya saya belum menemukan pasar potensialnya. Kalau pasar tidak potensialnya sih banyak.

Dulu saya pernah mendapatkan materi kewirausahaan, yang intinya sebelum membuat sebuah usaha carilah pasar dulu. Percuma membuat usaha kalau pasarnya tidak ada. Riset pasar kecil-kecilanlah.

Dari yang saya renungkan, kelihatannya saya akan fokus ke Data Science dengan pertimbangan sebagai berikut:

  1. Saya sudah lama bekerja di kantor research berbasis survey.
  2. Saya lama berkecimpung di database. Sudah professional menggunakan SQL
  3. Saya menguasai data visualisation, baik chart maupun map.

Yang ingin saya kuasai dalam waktui dekat ini adalah

  1. Python dengan Numpy, Pandas, Seaborn dsb
  2. Flask untuk menampilkan data secara online.

Mudah-mudahan inline dengan selera pasar.