Laravel

Walaupun PHP sering disepelekan namun PHP tetap menjadi bahasa pemrograman web yang diminati. Apalagi di PHP juga masih banyak inovasi, semisal Laravel ini.

Saya sebenarnya pernah ikut bootcamp Laravel – VueJs. Namun karena jarang saya pakai ya lupa lagi. Selama ini kebanyakan saya mengerjakan project kecil-kecilan yang bisa dikerjakan cukup menggunakan Framework rakitan saya sendiri yang ukurannya kecil.

Salah satu alasan saya tidak bersegera menggunakan Laravel ebenarnya ya karena ini. Satu aplikasi bisa lebih dari 100MB dengan ribuan file.

Tapi akhir-akhir ini saya ingin belajar kembali, Laravel yang sudah versi 11 ini. Karena walau bagaimana, kalau sudah menguasai Laravel, membuat aplikasi itu akan sangat cepat.

Walaupun teknologi itu banyak, namun untuk kebutuhan-kebuituhan praktis dan cepat yang bisa menghasilkan cuan, dalam kacamata saya ya Laravel.

Walaupun development laravel bisa menggunakan console (php artisan serve), namun saya akan menggunakan Laragon saja yang praktis. Di Laragon sudah ada install Laravel secara praktis melalui Quick App.

Frontendnya pakai Blade dulu, baru kalau sdh lancar bisa pakai Vue.. Woke …

 

PHP : Excel Report

Bersentuhan dengan Excel kembali. Tapi kali ini saya ingin membuat report ke Spreadsheet format XLSX dari PHP array.

Sebenarnya banyak sekali library PHP ke untuk excel, namun untuk yang ringan dan ada sedikit fungsi formating tidak banyak. Memang ada library php office, namun menurut saya terlalu gembung, untuk report yang sederhana.

Saya menemukan library dengan kriteria yang saya maksud.

  • SimpleXLSXGen untuk membuat file Excel  (xlsx) dari PHP array. Sudah bisa mengganti font, bold, italic, dan fungsi-fungsi dasar lain.
  • SimpleXLSX untuk membaca file Excel (xlsx) menjadi bentuk Array.

Saya simpan sebagai bookmark biar sewaktu-waktu saya butuhkan tinggal panggil saja.

Data Palsu (Fake Data) Buat Simulasi

Tadi saya minta tolong kepada ChatGPT untuk membuatkan data dummy yang isinya nama, nomor telp dan alamat. Namun saya malah dikasih contoh skrip Pythn untuk masalah ini.

Data dummy seperti ini bagi saya penting karena ketika kita ingin membuat simulasi, atau training, atau aplikasi kita membutuhkan data contoh.

import random
import faker
import pandas as pd

# Inisialisasi Faker
fake = faker.Faker('id_ID')

# Membuat 100 data acak
data_list = []
for _ in range(100):
    nama = fake.name()
    nomor_hp = fake.phone_number()        
    alamat = fake.address().replace("\n", " ")
    
    data_list.append({
        'Nama': nama,
        'Nomor HP': nomor_hp,
        'Alamat': alamat
    })

df = pd.DataFrame(data_list)
df.to_csv('alamat.csv')
print('Generate data selesai')

Hasilnya cukup bagus, sayangnya data antar kolom tidak berelasi, sehingga city() Surabaya namun state() Jawa Barat, Lah …

Tapi ya lumayanlah buat sekedar mainan.

Baca dokumentasinya disini. Atau tulisan tentang Faker disini .

Regex Nomor Handphone Indonesia

Saya sedang mengerjakan project KL dimana harus ngeblast sebuah pengumuman ke nomor WA. Menjadi puyeng karena melihat ribuan nomor itu menggunakan awalan 08…n ternyata di dalamnya masih banyak versi yang lain. Padahal saya sudah kadung replace 08 menjadi 628 Duh!

Waktu yang mepet dan dikejar-kejar client membuat saya tidak bisa berfikir panjang. Melakukan rekontruksi ulang nomor-nomor itu tentu lebih rumit dibanding membuat rencana yang lebih matang. Tapi ya itulah project.

Okey iseng-iseng browsing ketemu artikel yang membahas nomr handphone di Indonesia. Secara di ChatGPT penjelasannya kurang lengkap.

Kesimpulannya

  1. Departemen Kominfo menetapkan untuk 13 angka setelahnya itu, telepon selular dikelompokkan dalam kelompok prefix dimulai dengan angka 8, yaitu : (0)81X, (0)82X, (0)83X, (0)84X, (0)85X, (0)86X, (0)87X, (0)88X, (0)89X
  2. Total panjang nomor handphone Indonesia itu untuk format 08xxxxxxx adalah antara 10-13 angka dan itu termasuk angka 0 didepannya, misal 0812345678 (10 angka), 08123456789 (11 angka), 081234567890 (12 angka), dan 0812345678901 (13 angka).

OK, informasi selengkapnya cekidot.

 

Cara Gampang Memulai Belajar Pemrograman Python

Ini adalah ilmu paling penting dalam menguasai bahasa pemrograman Python. Setup Python. Kalau sudah bisa setup Python, maka kamu sudah menguasai separuh dari bahasa ini.  Separuh lagi, tinggal suruh ChatGPT. Sungguh!

Kawan saya Trigus Dodik Susilo  hanya saya ajari menginstall Python, sekarang sudah bisa menggunakan bahasa ini untuk berbagai keperluan. Ajaib.

Baik kita mulai …

Instalasi Python

Jika kamu pengguna Windows 10, mungkin 11 juga yang disana sudah ada toko aplikasi (Microsoft Store), install menggunakan toko aplikasi itu.  Lebih mudah dan aplikasi langsung bisa dipanggil melalui Terminal.

Pertama Buka Micrrosoft Store dan cari: Python. Pilih versi yang kamu kehendaki. Adapun saya akan memilih yang versi yang baru 3.12 saja.

Begitu doang. Gempil hihihi….

Sekarang kta buka Terminal. Kalau kamu belum punya, kamu bisa install Windows Terminal melalui Microsoft Store, dengan cara yang sama seperti diatas.

Lalu kita cek apakah Python sudah terinstall:

Membuat Program Python

Cara membuat program Python bisa menggunakan berbagai cara. Yg lebih enak sih menggunakan VSCode. Tapi kalau nggak ada text editor apa saja bisa, seperti Notepad++ yang ringan, atau bahkan Notepad betulan.

Coba buka notepad dan ketikkan

print("Halo Dunia!")

dan simpan dengan nama hello.py

Sekarang, buka terminal dan ketikkan: python hello.py

Sampai disini kamu sudah menguasai Python !!!

Studi Kasus

Saya mempunyai sebuah fille Excel yang didalamnya ada kolom
Nomor, Nama, Alamat, Telp, Kota.

Saya ingin memecahnya menjadi satu file excel setiap kota, bagaimana caranya?

Solusi: caranya tanya ChatGPT!
“Saya mempunyai sebuah file Excel dalam folder D:/Python yang didalamnya ada kolom Nomor, Nama, Alamat, Telp, Kota. Pecah file tersebut menjadi beberapa file excel berdasarkan kot. Buatkan dalam bahasa Python”

Dan jawabannya adalah:

Untuk membagi file Excel menjadi beberapa file berdasarkan kolom “Kota” menggunakan Python, kamu bisa menggunakan pustaka pandas. Berikut adalah langkah-langkah dan contoh kode untuk melakukannya:

  1. Install pustaka yang diperlukan: Pastikan kamu telah menginstal pandas dan openpyxl. Jika belum, kamu bisa menginstalnya dengan pip: 
    pip install pandas openpyxl
  2. Tulis kode Python: Berikut adalah contoh kode untuk membaca file Excel dari folder D:/Python, memecahnya berdasarkan kolom “Kota”, dan menyimpannya sebagai file Excel terpisah:
import pandas as pd
import os

# Path ke file Excel yang ingin dibaca
input_file = 'D:/Python/your_file.xlsx'

# Path folder untuk menyimpan file Excel yang dipecah
output_folder = 'D:/Python/Output'

# Membaca file Excel
df = pd.read_excel(input_file)

# Memeriksa apakah folder output ada, jika tidak, buat folder tersebut
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# Mengelompokkan data berdasarkan kolom 'Kota'
grouped = df.groupby('Kota')

# Menyimpan setiap grup sebagai file Excel terpisah
for kota, group in grouped:
    # Membuat nama file berdasarkan nama kota
    output_file = os.path.join(output_folder, f'{kota}.xlsx')
    # Menyimpan grup ke file Excel
    group.to_excel(output_file, index=False)

print("File Excel telah dipisahkan berdasarkan kota dan disimpan di folder Output.")

Penjelasan:

  • import pandas as pd: Mengimpor pustaka pandas untuk manipulasi data.
  • input_file: Path ke file Excel yang akan dipecah.
  • output_folder: Folder tempat menyimpan file hasil pecahan.
  • pd.read_excel(input_file): Membaca file Excel ke dalam DataFrame df.
  • os.makedirs(output_folder): Membuat folder output jika belum ada.
  • df.groupby('Kota'): Mengelompokkan data berdasarkan kolom “Kota”.
  • group.to_excel(output_file, index=False): Menyimpan setiap grup ke file Excel terpisah.

Sesuaikan nama file your_file.xlsx dengan nama file Excel yang kamu miliki. Kode ini akan menghasilkan file-file Excel baru di dalam folder Output yang dinamai sesuai dengan nilai yang ada di kolom “Kota”.

Nah kalau kamu ingin mendalani kosepnya silahkan belajar di banyak sumber yang ada di internet ini, yang salah satunya ada di https://www.w3schools.com/python/default.asp

Ok gampang kan?