Puyeng juga jika lupa password. Sejak siang saya utak atik karena saya lupa dengan password limesurvey versi 6 saya.
Saat ini yang namanya password sangat secure. Sekedar copas dari limesurvey lain gak akan bisa karena ada kunci pengacaknya, yang masing-masing aplikasi berbeda.
Jam 1 malam terbangun dan saya utak utik lagi. Akhirnya saya temukan caranya.
Pakai prosedur lupa password
Nanti akan digenerasi validation_key dan validation_key_generation pada tabel lime_users
Copas link yang sebenarnya dikirim ke email ini
https://yourlimesurvey.com/index.php?r=admin/authentication/sa/newPassword/param/validation_key atau https://yourlimesurvey.com/index.php/admin/authentication/sa/newPassword/param/validation_key tergantung format URLmu
Tadi malam ngezoom dengan komputer tua Intel Atom D250, yang kebetulan mempunya 2 port output ke layar. Satu VGA dan satunya HDMI.
Dengan memilih display settingextended maka kita bisa menampilkan display komputer dalam dua layar. Rasanya sangat produktif.
Beberapa pekerjaan yang sangat dimudahkan dari cara ini adalah:
Programmer, dimana satu monitor untuk coding editor dan satunya untuk referensi atau untuk menjalankan hasil coding (terutama coding web based)
Belajar komputer, dimana satu monitor untuk memutar video tutorial dan satunya lagi untuk mencobanya (praktek)
Narasumber Zoom, dimana satu untuk ngezoom dan satunya lagi buat contekan (referensi)
Namun yang harus dicatat, apabila kita ingin bekerja dengan monitor yang kita jalankan secara extended, gunakan 2 buah monitor yang bisa disetting pada resolusi yang sama.
Monitor diatas adalah monitor lama milik kawan yang belum diambil.
Em, jadi kepingin beli monitor lagi. Second tidak apa2 🙂
Saran saya kepada kawan-kawan ikut aja, toh saat ini banyak kursus yang tidak mahal, hanya kisaran 100 sampai 200 ribu. Malah saya ikut di Coding studio dan MySkill karena mendapat diskon.
Kemarin membeli 2 Text BookData Science. Data Science From Stratch dan Data Science Hand Book. Menurut saya buku tetap penting walaupun saya sudah mengikuti kursus di Kodio.
Data Science Hand Book bisa menjadi semacam Kamus, yang bahkan bisa dibuka sambil leyeh-leyeh.
Memang ada beberapa tahap dalam serial data Science ini.
Manipulasi Data yang melibatkan library Numpy dan Pandas
Visualisasi data yang melibatkan library Matplotlib dan Seaborn
Machine Learning
Web Interface dg library Flask atau Django. Khusus terakhir ini saya tambahkan sendiri
Saya sudah mempelajari bagian manipulasi data sampai akhir dengan DataFrame. Sebenarnya mirip Query database tapi kelebihannya yang diquery adalah DataFrame yang dihasilkan diantaranya dengan pembacaan data dari CSV, jadi tidak harus dari table yang kaku itu.
Fungsi-fungsi dalam dataframe juga lebih luas. Bukan sekedar query, namun ditambah fungsi-fungsi statistik dan pengolahan data.
Kelemahannya query data tidak semudah SQL. Fungsi-fungsi dalam DataFrame terlalu buanyak. Kalau tidak sering digunakan pasti akan sulit untuk professional.
Tapi saya kesulitan menterjemahkan query data ke DataFrame. Tapi mendadak saya ingat bahwa ada engine cerdas yang bernama chatgpt. Saya coba bertanya:
“Terjemahkan perintah sql tersebut dibawah ini dengan fungsi pandas SELECT country, (count(country)) / 100 as percent FROM data GROUP BY country“
Dan dijawab:
import pandas as pd
# Mengimpor data ke dalam DataFrame
data = pd.read_csv('nama_file.csv') # Gantilah 'nama_file.csv' dengan nama file yang sesuai
# Menghitung jumlah entri per negara
country_counts = data['country'].value_counts().reset_index()
country_counts.columns = ['country', 'count']
# Menghitung persentase
total_entries = len(data)
country_counts['percent'] = (country_counts['count'] / total_entries) * 100
print(country_counts)
Besuk-besuk kalau kesulitan bisa minta tolong ChatGPT hahaha
