Langkah-langkah Penggunaan Data Science: Studi Kasus Penjualan

Data Science bagaikan sebuah peta harta karun bagi tim penjualan. Dengan menganalisis data, tim penjualan dapat menemukan peluang baru, memahami perilaku pelanggan, dan meningkatkan strategi penjualan mereka. Berikut langkah-langkah penggunaan Data Science dalam kasus penjualan:

1. Mengumpulkan Data:

Langkah pertama adalah mengumpulkan data yang relevan dari berbagai sumber, seperti:

  • Data Transaksi: Riwayat pembelian, demografi pelanggan, dan nilai transaksi.
  • Data Interaksi: Interaksi pelanggan dengan website, email, dan media sosial.
  • Data Pasar: Tren pasar, data pesaing, dan kondisi ekonomi.

2. Membersihkan dan Mempersiapkan Data:

Data yang terkumpul mungkin tidak terstruktur dan berantakan. Oleh karena itu, perlu dibersihkan dan dipersiapkan untuk analisis. Proses ini meliputi:

  • Menangani data yang hilang: Mengisi data yang hilang dengan nilai yang tepat.
  • Menghapus data yang tidak akurat: Menghilangkan data yang tidak valid atau tidak relevan.
  • Menstandarkan format data: Mengubah data ke format yang konsisten.

3. Menganalisis Data – Exploratory Data Analysis (EDA) :

Setelah data siap, berbagai teknik Data Science dapat digunakan untuk menganalisisnya, seperti:

  • Analisis Demografi: Memahami profil pelanggan dan target pasar.
  • Segmentasi Pelanggan: Membagi pelanggan ke dalam kelompok berdasarkan minat dan perilaku.
  • Analisis Perilaku Pelanggan: Memahami pola pembelian dan preferensi pelanggan.
  • Prediksi Permintaan: Memperkirakan permintaan produk di masa depan.

4. Menarik Kesimpulan dan Bertindak:

Berdasarkan hasil analisis, tim penjualan dapat menarik kesimpulan dan mengambil tindakan untuk meningkatkan penjualan, seperti:

  • Mengembangkan strategi pemasaran yang ditargetkan: Menawarkan produk yang tepat kepada pelanggan yang tepat.
  • Meningkatkan pengalaman pelanggan: Memberikan layanan yang lebih personal dan efisien.
  • Membuat keputusan yang lebih cerdas: Mengoptimalkan strategi penjualan berdasarkan data.

Contoh Implementasi:

  • Perusahaan e-commerce menggunakan Data Science untuk merekomendasikan produk kepada pelanggan berdasarkan riwayat pembelian mereka.
  • Tim penjualan B2B menggunakan Data Science untuk mengidentifikasi prospek yang paling potensial.
  • Perusahaan telekomunikasi menggunakan Data Science untuk meningkatkan retensi pelanggan dengan menawarkan paket yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

Kesimpulan:

Data Science adalah alat yang ampuh untuk meningkatkan penjualan. Dengan menganalisis data, tim penjualan dapat memahami pelanggan mereka dengan lebih baik, membuat strategi yang lebih efektif, dan meningkatkan profitabilitas. (gai)

Apa Itu Data Science?

Data Science bagaikan sebuah kotak ajaib yang menyimpan berbagai rahasia. Di balik tumpukan data, terdapat pola dan pengetahuan tersembunyi yang dapat digali untuk membantu kita dalam berbagai aspek kehidupan.

Apa itu Data Science?

Data Science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statistik, dan pemrograman untuk menganalisis data, menemukan pola, dan membuat prediksi. Data Science membantu kita untuk memahami dunia di sekitar kita dengan lebih baik dan mengambil keputusan yang lebih cerdas.

Contoh Implementasi Data Science:

  • Rekomendasi Produk: Data Science digunakan untuk merekomendasikan produk yang mungkin Anda sukai berdasarkan pembelian Anda sebelumnya.
  • Deteksi Penipuan: Data Science membantu bank untuk mendeteksi transaksi penipuan dengan menganalisis pola transaksi nasabah.
  • Perawatan Kesehatan: Data Science membantu dokter untuk mendiagnosis penyakit dengan lebih akurat dan merekomendasikan pengobatan yang tepat.

Bagaimana Memulai dengan Data Science?

Jika Anda tertarik dengan Data Science, berikut beberapa langkah yang dapat Anda lakukan:

  1. Pelajari Dasar-dasarnya: Pelajari matematika, statistik, dan pemrograman.
  2. Pilih Alat yang Tepat: Ada banyak alat yang tersedia untuk Data Science, seperti Python, R, dan SQL.
  3. Berlatih dengan Data: Banyak dataset yang tersedia secara online untuk Anda pelajari dan praktikkan.
  4. Bergabung dengan Komunitas: Ada banyak komunitas Data Science online dan offline yang dapat membantu Anda belajar dan berkembang.

Kesimpulan:

Data Science adalah bidang yang menarik dan berkembang pesat dengan banyak potensi untuk digunakan dalam berbagai bidang. Dengan mempelajari Data Science, Anda dapat membantu memecahkan masalah dunia dan membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik. (gai)

Sumber Daya:

Install Aplikasi PHP dari GitHub

Ini hanya sebagai catatan agar kalau saya lupa bisa saya lihat kembali.  Ya karena sebelumnya saya terbiasa melakukan hal ini, terus lama gak saya pakai terus lupa lagi :). Ini memang kelemahan aplikasi yang dijalankan berbasis text.

Tentu saja sebelumnya kamu harus menginstall Composer dan Git.

Codeigniter

git clone https://github.com/dirumahrafif/ci4-blog.git
cd ci4-blog

Lalu buat database, edit .env kalau harus ada yg disesuaikan, atau di database config. Kemudian Install library-library via composer
composer install

Untuk menjalankannya:
php spark serve

Laravel

git clone https://github.com/febrihidayan/laravel-blog.git
cd laravel-blog

Setting .env terutama konfigurasi databasenya
copy .env.example .env

Install library via Composer
composer install

Generate Key di .env
php artisan key:generate

Database Migrate
php artisan migrate

Get Seed
php artisan db:seed

Run
php artisan serve

Posted in:

Summernote, Text Editor Web Form

Sebua editor yang diberi Summernote https://summernote.org/terlihat sangat simpel dan mudah diintegrasikan dengan form sebagai editor.

Satu hal yang paling menarik dari Summernote ini adalah upload gambarnya. Jika kita upload gambar dari Select From Files, gambar langsung di emmbed dalam artikelnya.

Gambar akan berwujud base64 encode seperti ini:

<img src=”data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAq4AAAF7CAYAAAAT5AkHAA … dst” />

Jadi alternatif nih, daripada kita repot-repot nanganin upload gambar 🙂

Warning Untuk Web Programmer Malas

Masalah JQuery Reset Form

Saya itu web programmer malas. Malas ngetik program panjang-panjang. maunya dengan beberapa ketikan program sudah berjalan. Namun dunia sekarang berubah, harus lebih detail ..

Misalnya ketika membuat $(“#myForm1”)[0].reset() pada jQuery maunya semua yg ada dalam form dengan id #myForm sudah tereset. Ternyata input type hidden tidak bisa tereset dengan kode itu.

Sebuah potongan coding yang menyebabkan saya terkena masalah hari ini. Ada List, Modal dan Form. Jika saya baru mengupdate data kemudian saya menambah data ternyata malah mengupdate data sebelumnya. Adoh biyuung. Ini sebenarnya pernah saya alami sebelumnya, tapi karena sudah lama, lupa.

Intinya, $(“#myForm1”)[0].reset() tidak bisa mereset value pada hidden form. Sehingga kita harus meresetnya secara manuat. Hadooh …

Masalah null di MySQL

Kedua masalah null di mySQL. Dulu jika kita insert data, terus tanpa ada data yang dimasukkan pada kolom tertentu, walaupun default valuenya none, ok ok aja. Namun sekarang kalau default value pada kolom tidak kita setting null atau nilai tertentu,  error. Sehingga kalau pengin aman, setting default value pada fieldmu walaupun null. Ini disebabkan oleh STRICT_TRANS_TABLES

Sebenarnya ini disebabkan oleh konfigurasi default mysql baru yang strick. kalau kita membuka mysql.ini akan didapati beberapa batasan seperti ini.

sql_mode=”STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION”

Dan semuanya akan menjadi tidak strick jika
sql_mode = “”

Makanya pakai VPS ajah biar bisa edit mysql.ini 🙂