Teknologi

Ollama AI adalah sebuah platform atau layanan yang memanfaatkan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) untuk berbagai tujuan, seperti analisis data, automasi, pengembangan aplikasi, dan peningkatan produktivitas.

Kehebatan Ollama dibanding platform AI lain tak lain adalah karena Ollama bisa diinstall pada komputer /serverlokal.

Ollama hanyalah sebuah platform AI, dimana modelnya sendiri bisa diganti-ganti. Sudah banyak pengembang yang membuat model library untuk berbagai macam keperluan dan tingkat kecerdasan.

Semakin banyak parameter, semakin besar spesifikasi GPU, CPU yang dibutuhkan  yang dibutuhkan. Kalau kamu pengin coba-coba, ya coba yang kecil dulu dan dilihat penggunaan resourcesnya.

Huruf “B” yang ada pada parameter menunjukkan billion (milyard). Artinya kalau sebuah model 2B artinya dia mempunyai 2 miliar parameter. Daftar Library/Model bisa kamu dapatkan disini

Contoh model misalnya deepseek-coder. Dikatakan bahwa “DeepSeek Coder is a capable coding model trained on two trillion code and natural language tokens”.

Btw, karena ollama ini mempunyai API, maka bisa diintegrasikan dengan antar muka sesuai dengan keinginan.

Saya sebenarnya tertarik, tapi karena belum ada kebutuhan dan menjalankannya butuh resources gede. maka biarlah pengetahuan ini menjadi catatan dulu. Kita cari uang buat bayar UKT dulu om hehehe…

Kalau kita mempunyai mesin STB HG-680P yang terkunci dengan suatu provider, maka STB itu tidak bisa kita gunakan sama sekali. Namun dengan melakukan penggantian firmware maka kita akan bisa memanfaatkannya sebagai mesin Android, dan yang lebih hebat lagi, nantinya akan bisa kita gunakan untuk menjalankan Debian/Ubuntu versi processor ARM.

Singkatnya alat ini akan bisa menggantikan Raspberry  dalam beberapa hal seperti.

1. Menjalankan Linux Armbian Desktop
2. Menjalankan Linux Armbian Server
3. Memainkan Android TV

Cekidot untuk proces penggantian firmware dengan firmware custom.

Thank You 🙂

Setelah saya amati, sebagai pengguna Linux Server, cara membuat NAS bisa lebih sederhana dari posting saya sebelumnya . Kalau kita memahami prinsip dasarnya, maka kita bisa membuatnya lebih sederhana sbb:

1. Hardware yang dibutuhkan adalah
   • 2 buah HDD
   • Satu buah STB. Sebenarnya komputer apapun bisa.
2. Dua buah HDD dikonfigurasi dengan RAID 1 agar data dalam HDD 1 secara otomatis ada di HDD 2, sehingga apabila HDD yang satu terjadi crash, masih ada data backupnya.
3. Di STB HG680P harus diinstall software sbb, dibawah Linux Armbian
   • Nginx
   • PHP 8
   • mySQL atau bisa menggunakan SQLite
   • OwnCloud
4.  OwnCloud disambungkan dengan Cloudflare Zero Trust biar bisa diakses secara online.

Demikian biar bisa dijadikan catatan jika sewaktu-waktu kita membuat NAS sendiri.

Mungkin kamu punya keinginan untuk membuat NAS di STB dengan kriteria seperti Google Drive, menggunakan fasilitas 2 hardisk dimana keduanya saling syncronisasi.

Teknologi yang digunakan adalah

1. Linux armbian sebagai basis OSnya
2. RAID 1 untuk mirroring 2 HDD
3. CasaOS sebagai yang – menurut saya – docker manager untuk instalasi NextCloud
4. NextCloud

Bagi kamu yang tertarik silahkan mengikuti tutorial berikut:

Sebelumnya saya terkesan dengan code editor yang digunakan AAPanel. Walaupun ini adalah kode editor online, namun tidak kalah dengan editor semacam Sublime Text. Kalau dibandingkan editor CPanel? Jauuuhhhhh dan bangettttt.

Bagi saya ini adalah solusi bagi programmer yang tidak ingin terikat pada komputer tertentu, sehingga bisa coding dengan komputer apapun, asal terhubung dengan internet jadilah.

Setelah saya intip codenya ternyata dia menggunakan ACE  yang dimodifikasi sedemikian rupa sehingga amat mirip dengan Sublime Text.

Karena ACE hanyalah sebuah Code Editor yang masih diperlukan File Manager dan lain-lain akhirnya saya mencari editor yang mirip, dan ketemulah ICECoder, sebuah code editor berbasis PHP-JS. Walaupun kehalusannya masih kalah  dengan ACE-AAPanel, namun cukup mirip.

Sekarang saya menggunakan IceCoder ini, sambil berharap bahwa ACE-AAPanel akan berdiri sebagai editor online yang terpisah dengan AA-PAnel.