Regex Nomor Handphone Indonesia

Saya sedang mengerjakan project KL dimana harus ngeblast sebuah pengumuman ke nomor WA. Menjadi puyeng karena melihat ribuan nomor itu menggunakan awalan 08…n ternyata di dalamnya masih banyak versi yang lain. Padahal saya sudah kadung replace 08 menjadi 628 Duh!

Waktu yang mepet dan dikejar-kejar client membuat saya tidak bisa berfikir panjang. Melakukan rekontruksi ulang nomor-nomor itu tentu lebih rumit dibanding membuat rencana yang lebih matang. Tapi ya itulah project.

Okey iseng-iseng browsing ketemu artikel yang membahas nomr handphone di Indonesia. Secara di ChatGPT penjelasannya kurang lengkap.

Kesimpulannya

  1. Departemen Kominfo menetapkan untuk 13 angka setelahnya itu, telepon selular dikelompokkan dalam kelompok prefix dimulai dengan angka 8, yaitu : (0)81X, (0)82X, (0)83X, (0)84X, (0)85X, (0)86X, (0)87X, (0)88X, (0)89X
  2. Total panjang nomor handphone Indonesia itu untuk format 08xxxxxxx adalah antara 10-13 angka dan itu termasuk angka 0 didepannya, misal 0812345678 (10 angka), 08123456789 (11 angka), 081234567890 (12 angka), dan 0812345678901 (13 angka).

OK, informasi selengkapnya cekidot.

 

Cara Gampang Memulai Belajar Pemrograman Python

Ini adalah ilmu paling penting dalam menguasai bahasa pemrograman Python. Setup Python. Kalau sudah bisa setup Python, maka kamu sudah menguasai separuh dari bahasa ini.  Separuh lagi, tinggal suruh ChatGPT. Sungguh!

Kawan saya Trigus Dodik Susilo  hanya saya ajari menginstall Python, sekarang sudah bisa menggunakan bahasa ini untuk berbagai keperluan. Ajaib.

Baik kita mulai …

Instalasi Python

Jika kamu pengguna Windows 10, mungkin 11 juga yang disana sudah ada toko aplikasi (Microsoft Store), install menggunakan toko aplikasi itu.  Lebih mudah dan aplikasi langsung bisa dipanggil melalui Terminal.

Pertama Buka Micrrosoft Store dan cari: Python. Pilih versi yang kamu kehendaki. Adapun saya akan memilih yang versi yang baru 3.12 saja.

Begitu doang. Gempil hihihi….

Sekarang kta buka Terminal. Kalau kamu belum punya, kamu bisa install Windows Terminal melalui Microsoft Store, dengan cara yang sama seperti diatas.

Lalu kita cek apakah Python sudah terinstall:

Membuat Program Python

Cara membuat program Python bisa menggunakan berbagai cara. Yg lebih enak sih menggunakan VSCode. Tapi kalau nggak ada text editor apa saja bisa, seperti Notepad++ yang ringan, atau bahkan Notepad betulan.

Coba buka notepad dan ketikkan

print("Halo Dunia!")

dan simpan dengan nama hello.py

Sekarang, buka terminal dan ketikkan: python hello.py

Sampai disini kamu sudah menguasai Python !!!

Studi Kasus

Saya mempunyai sebuah fille Excel yang didalamnya ada kolom
Nomor, Nama, Alamat, Telp, Kota.

Saya ingin memecahnya menjadi satu file excel setiap kota, bagaimana caranya?

Solusi: caranya tanya ChatGPT!
“Saya mempunyai sebuah file Excel dalam folder D:/Python yang didalamnya ada kolom Nomor, Nama, Alamat, Telp, Kota. Pecah file tersebut menjadi beberapa file excel berdasarkan kot. Buatkan dalam bahasa Python”

Dan jawabannya adalah:

Untuk membagi file Excel menjadi beberapa file berdasarkan kolom “Kota” menggunakan Python, kamu bisa menggunakan pustaka pandas. Berikut adalah langkah-langkah dan contoh kode untuk melakukannya:

  1. Install pustaka yang diperlukan: Pastikan kamu telah menginstal pandas dan openpyxl. Jika belum, kamu bisa menginstalnya dengan pip: 
    pip install pandas openpyxl
  2. Tulis kode Python: Berikut adalah contoh kode untuk membaca file Excel dari folder D:/Python, memecahnya berdasarkan kolom “Kota”, dan menyimpannya sebagai file Excel terpisah:
import pandas as pd
import os

# Path ke file Excel yang ingin dibaca
input_file = 'D:/Python/your_file.xlsx'

# Path folder untuk menyimpan file Excel yang dipecah
output_folder = 'D:/Python/Output'

# Membaca file Excel
df = pd.read_excel(input_file)

# Memeriksa apakah folder output ada, jika tidak, buat folder tersebut
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# Mengelompokkan data berdasarkan kolom 'Kota'
grouped = df.groupby('Kota')

# Menyimpan setiap grup sebagai file Excel terpisah
for kota, group in grouped:
    # Membuat nama file berdasarkan nama kota
    output_file = os.path.join(output_folder, f'{kota}.xlsx')
    # Menyimpan grup ke file Excel
    group.to_excel(output_file, index=False)

print("File Excel telah dipisahkan berdasarkan kota dan disimpan di folder Output.")

Penjelasan:

  • import pandas as pd: Mengimpor pustaka pandas untuk manipulasi data.
  • input_file: Path ke file Excel yang akan dipecah.
  • output_folder: Folder tempat menyimpan file hasil pecahan.
  • pd.read_excel(input_file): Membaca file Excel ke dalam DataFrame df.
  • os.makedirs(output_folder): Membuat folder output jika belum ada.
  • df.groupby('Kota'): Mengelompokkan data berdasarkan kolom “Kota”.
  • group.to_excel(output_file, index=False): Menyimpan setiap grup ke file Excel terpisah.

Sesuaikan nama file your_file.xlsx dengan nama file Excel yang kamu miliki. Kode ini akan menghasilkan file-file Excel baru di dalam folder Output yang dinamai sesuai dengan nilai yang ada di kolom “Kota”.

Nah kalau kamu ingin mendalani kosepnya silahkan belajar di banyak sumber yang ada di internet ini, yang salah satunya ada di https://www.w3schools.com/python/default.asp

Ok gampang kan?

Setup Laptop Baru

SSD saya rusak. SSD Gatcha bawaan Laptop Second. Akhirnya beli SSD lagi agar laptop bisa digunakan kembali. Dan tentu saja, Gatcha lagi hehehe. Kenapa? karena murah. Dan kalau sudah pakai SSD, laptop lamapun jadi kenceng karena proses read writenya yang sangat cepet.

Sebenarnya laptop ini saya beli karena anak saya membtuhkan exam browser. Saya sudah lama tidak menggunakan latop karena laptop sebelumnya Thinkpad 13 2nd Gen sangat mengecewakan. Rusak keyboard dan disusul Monitornya.

Laptop yang saya beli ini sebenarnya Laptop lama. Thinkpad X220, namun saya nyaman menggunakannya. Sangat enak unuk mengetik. Empuk. Walaupun saya mengetik hanya menggunakan 11 jari. Jika nanti laptop ini digunakan anak saya, rasanya saya kepingn beli yang tipe ini sebuah lagi. Kalau menggunakan Laptop ini mengetik jadi tidak pernah keliru. Ajaib.

Mungkin nanti yang perlu diganti lagi adalah baterainya. Ini sudah nggak sehat, padahal sebelum kita beli kata penjualnya “Aman”.

Okey. Langkah pertama tentu saja setup “Windows Terminal”. Sekarang enak, untuk Windows 10 bisa setup lewat toko aplikasi. Tinggal ketik “Windows Terminal” install, beres. Manfaat aplikasi ini, kita bisa menjalankan perintah-perintah Linux melalui terminal ini. Misalnya cp untuk copy, ls untuk menampilkan daftar file/folder, mv untuk memindah file dsb. bahkan kita bsa menggunakan perintah ssh langsung. Sehingga kita tidak lagi membutuhkan putty.

Langkah kedua setup Laragon sebagai ekosistem developmen di PHP. Bukan hanya PHP saja sih kalau mau. hampir semua bahasa pemrograman bisa dijejalkan sebagai modul daripada Laragon ini.

Langkah ketiga adalah install Notepad++ untuk kebutuhan coding yang ringan-ringan.

Langkah keempat adalah install VSCode untuk keperluan coding yang lebih advanced.

Langkah kelima adalah instrall Python sebagai bahasa multi purpose.

Langkah keenam adalah menginstall SQLite Studio untuk mengelola data. I Love SQLite.

Langkah ketujuh install Libre Office untuk keperluan mengetik, spreadsheet dll.

Langkah ke Delapan install LightShoot . Lightshoot adalah aplikasi snapshoot paling mudah digunakan.

Kayaknya itu saja sih kebutuhan saya. Dikit yah 🙂

Python: Menyatukan Isi File Excel dengan Pola Nama Tertentu

Saya mempunyai file excel dengan nama-nama yang mempunyai pola. Ya, sebenarnya itu adalah hasil generasi dari data yang ada dalam database.

batch_1_01_PELAYANAN_Perusahaan_A.xlsx
batch_1_01_PENYULUHAN_Perusahaan_A.xlsx
batch_1_01_PELAYANAN_Perusahaan_B.xlsx
batch_1_01_PENYULUHAN_Perusahaan_B.xlsx
batch_1_01_PELAYANAN_Perusahaan_C.xlsx
dst.

Saya ingin menyatukan isi file-file dalam PELAYANAN batch 1 ke dalam satu file Excel. Tentu syaratnya susunan kolom harus sama.

Karena saya ingin menyatukan file Excel, maka saya membutuhkan library openpyxl pada Python:
pip install openpyxl

Selanjutnya buat skrip seperti ini:

import os
import re
import pandas as pd

# Folder tempat file disimpan
folder_path = 'kelompok_data4'  # Ganti dengan path ke folder Anda

# Regex untuk mencocokkan nama file
pattern = r'batch_1.*PENYULUHAN.*\.xlsx$'

# List untuk menyimpan DataFrame dari setiap file yang cocok
dataframes = []

# Loop melalui file dalam folder
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if re.match(pattern, file_name):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
        dataframes.append(df)

# Menggabungkan semua DataFrame menjadi satu
if dataframes:
    combined_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)
    
    # Menyimpan hasil gabungan ke file baru
    output_file = os.path.join(folder_path, 'combined_penyuluhan_batch_1.xlsx')
    combined_df.to_excel(output_file, index=False, engine='openpyxl')
    print(f"File gabungan telah disimpan sebagai {output_file}")
else:
    print("Tidak ada file yang cocok ditemukan.")

Penjelasan:

  • folder_path: Ganti dengan path ke folder tempat file Anda berada.
  • pattern: Regex r'batch_1.*PELAYANAN.*\.xlsx$' mencocokkan file yang mengandung “batch_1”, “PELAYANAN”, dan berakhir dengan .xlsx.
  • os.listdir(folder_path): Mengambil daftar file dalam folder.
  • re.match(pattern, file_name): Mencocokkan setiap nama file dengan pola regex.
  • matched_files: Menyimpan file yang cocok dengan pola regex.
  • print(file): Menampilkan nama file yang cocok.

Mengambil Data Participants dengan python Citric

Saya belum ada waktu menerangkan panjang lebar.
Saya menggunakan bantuan dokumentasi dan jsoneditoronline buat membantu ekstraksi json.
Sementara skrip ini dulu aja buat catatan:

from citric import Client
import pandas as pd

survey_id = 452848
client = Client(
    'http://limesurvey6.test/index.php/admin/remotecontrol',
    'admin',
    'password'
)

participants = client.list_participants(survey_id, start=0, limit=5, unused=True, attributes= False, conditions=None)

print(participants)

Hasilnya sbb:

Namun apabila kita ingin mengambil attributes lain, caranya sbb:

participants = client.list_participants(survey_id, start=0, limit=5, unused=True, attributes= ["completed", "usesleft", "attribute_1"], conditions=None)

Dan hasilnya sbb:

Sekarang tinggal ekstrak pilih attribute yang mana.

Berikut jika kita ingin memasukkannya ke DataFrame:

from citric import Client
import pandas as pd

# Connect to your LimeSurvey instance
survey_id = 452848
client = Client(
    "http://limesurvey6.test/admin/remotecontrol",
     'admin', 
     'password'
)
participants = client.list_participants(survey_id, start=0, limit=5, unused=True, attributes= ["completed", "usesleft", "attribute_1"], conditions=None)

# karena participant mengandung sub array, maka kita harus emmbuatnya ke dalam array 2 2 dimensi agar bisa dimasukkan ke DataFrame
res = []
for field in participants:
        res.append({'tid':field['tid'],
           'attribute_1':field['attribute_1'],
           'firstname':field['participant_info']['firstname']
           })

df = pd.DataFrame(res)

# setelah itu bisa di print di export ke excel maupun ke sqlite
print(df)

Menurut saya method ini kurang asik. Mestinya ada cara ambil all fields in participants. Atau apa saya yang kurang ngerti caranya?