Programing

PHP – QRCode

Malam-malam lemburan untuk membuat aplikasi yang mengharuskan menggunakan QRCode. Cari library sederhana saja karena saya menggunakan PHP 7.4. Download include selesai.

Dapat library yang sederhana dari sini

  1. Malas Ngoding
  2. PHP Pot

Mereka berdua nampaknya mendapatkan library PHP – QRCode dari sini: SourceForge  . Masih menggunakan PHP 5, namun masih berjalan dengan baik di PHP 7.4.

Kalau ingin contoh kode lengkap silahkan merapat disini.

Tutorialnya ada pada situs yang saya sebutkan diatas. Saya nggak buat tutorial sendiri. Lha apa gunanya HTTP kalau kalau harus buat turorial sendiri. Hahahaha, dasar malas …

PHP : Excel Report

Bersentuhan dengan Excel kembali. Tapi kali ini saya ingin membuat report ke Spreadsheet format XLSX dari PHP array.

Sebenarnya banyak sekali library PHP ke untuk excel, namun untuk yang ringan dan ada sedikit fungsi formating tidak banyak. Memang ada library php office, namun menurut saya terlalu gembung, untuk report yang sederhana.

Saya menemukan library dengan kriteria yang saya maksud.

  • SimpleXLSXGen untuk membuat file Excel  (xlsx) dari PHP array. Sudah bisa mengganti font, bold, italic, dan fungsi-fungsi dasar lain.
  • SimpleXLSX untuk membaca file Excel (xlsx) menjadi bentuk Array.

Saya simpan sebagai bookmark biar sewaktu-waktu saya butuhkan tinggal panggil saja.

Data Palsu (Fake Data) Buat Simulasi

Tadi saya minta tolong kepada ChatGPT untuk membuatkan data dummy yang isinya nama, nomor telp dan alamat. Namun saya malah dikasih contoh skrip Pythn untuk masalah ini.

Data dummy seperti ini bagi saya penting karena ketika kita ingin membuat simulasi, atau training, atau aplikasi kita membutuhkan data contoh.

import random
import faker
import pandas as pd

# Inisialisasi Faker
fake = faker.Faker('id_ID')

# Membuat 100 data acak
data_list = []
for _ in range(100):
    nama = fake.name()
    nomor_hp = fake.phone_number()        
    alamat = fake.address().replace("\n", " ")
    
    data_list.append({
        'Nama': nama,
        'Nomor HP': nomor_hp,
        'Alamat': alamat
    })

df = pd.DataFrame(data_list)
df.to_csv('alamat.csv')
print('Generate data selesai')

Hasilnya cukup bagus, sayangnya data antar kolom tidak berelasi, sehingga city() Surabaya namun state() Jawa Barat, Lah …

Tapi ya lumayanlah buat sekedar mainan.

Baca dokumentasinya disini. Atau tulisan tentang Faker disini .

Cara Gampang Memulai Belajar Pemrograman Python

Ini adalah ilmu paling penting dalam menguasai bahasa pemrograman Python. Setup Python. Kalau sudah bisa setup Python, maka kamu sudah menguasai separuh dari bahasa ini.  Separuh lagi, tinggal suruh ChatGPT. Sungguh!

Kawan saya Trigus Dodik Susilo  hanya saya ajari menginstall Python, sekarang sudah bisa menggunakan bahasa ini untuk berbagai keperluan. Ajaib.

Baik kita mulai …

Instalasi Python

Jika kamu pengguna Windows 10, mungkin 11 juga yang disana sudah ada toko aplikasi (Microsoft Store), install menggunakan toko aplikasi itu.  Lebih mudah dan aplikasi langsung bisa dipanggil melalui Terminal.

Pertama Buka Micrrosoft Store dan cari: Python. Pilih versi yang kamu kehendaki. Adapun saya akan memilih yang versi yang baru 3.12 saja.

Begitu doang. Gempil hihihi….

Sekarang kta buka Terminal. Kalau kamu belum punya, kamu bisa install Windows Terminal melalui Microsoft Store, dengan cara yang sama seperti diatas.

Lalu kita cek apakah Python sudah terinstall:

Membuat Program Python

Cara membuat program Python bisa menggunakan berbagai cara. Yg lebih enak sih menggunakan VSCode. Tapi kalau nggak ada text editor apa saja bisa, seperti Notepad++ yang ringan, atau bahkan Notepad betulan.

Coba buka notepad dan ketikkan

print("Halo Dunia!")

dan simpan dengan nama hello.py

Sekarang, buka terminal dan ketikkan: python hello.py

Sampai disini kamu sudah menguasai Python !!!

Studi Kasus

Saya mempunyai sebuah fille Excel yang didalamnya ada kolom
Nomor, Nama, Alamat, Telp, Kota.

Saya ingin memecahnya menjadi satu file excel setiap kota, bagaimana caranya?

Solusi: caranya tanya ChatGPT!
“Saya mempunyai sebuah file Excel dalam folder D:/Python yang didalamnya ada kolom Nomor, Nama, Alamat, Telp, Kota. Pecah file tersebut menjadi beberapa file excel berdasarkan kot. Buatkan dalam bahasa Python”

Dan jawabannya adalah:

Untuk membagi file Excel menjadi beberapa file berdasarkan kolom “Kota” menggunakan Python, kamu bisa menggunakan pustaka pandas. Berikut adalah langkah-langkah dan contoh kode untuk melakukannya:

  1. Install pustaka yang diperlukan: Pastikan kamu telah menginstal pandas dan openpyxl. Jika belum, kamu bisa menginstalnya dengan pip: 
    pip install pandas openpyxl
  2. Tulis kode Python: Berikut adalah contoh kode untuk membaca file Excel dari folder D:/Python, memecahnya berdasarkan kolom “Kota”, dan menyimpannya sebagai file Excel terpisah:
import pandas as pd
import os

# Path ke file Excel yang ingin dibaca
input_file = 'D:/Python/your_file.xlsx'

# Path folder untuk menyimpan file Excel yang dipecah
output_folder = 'D:/Python/Output'

# Membaca file Excel
df = pd.read_excel(input_file)

# Memeriksa apakah folder output ada, jika tidak, buat folder tersebut
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# Mengelompokkan data berdasarkan kolom 'Kota'
grouped = df.groupby('Kota')

# Menyimpan setiap grup sebagai file Excel terpisah
for kota, group in grouped:
    # Membuat nama file berdasarkan nama kota
    output_file = os.path.join(output_folder, f'{kota}.xlsx')
    # Menyimpan grup ke file Excel
    group.to_excel(output_file, index=False)

print("File Excel telah dipisahkan berdasarkan kota dan disimpan di folder Output.")

Penjelasan:

  • import pandas as pd: Mengimpor pustaka pandas untuk manipulasi data.
  • input_file: Path ke file Excel yang akan dipecah.
  • output_folder: Folder tempat menyimpan file hasil pecahan.
  • pd.read_excel(input_file): Membaca file Excel ke dalam DataFrame df.
  • os.makedirs(output_folder): Membuat folder output jika belum ada.
  • df.groupby('Kota'): Mengelompokkan data berdasarkan kolom “Kota”.
  • group.to_excel(output_file, index=False): Menyimpan setiap grup ke file Excel terpisah.

Sesuaikan nama file your_file.xlsx dengan nama file Excel yang kamu miliki. Kode ini akan menghasilkan file-file Excel baru di dalam folder Output yang dinamai sesuai dengan nilai yang ada di kolom “Kota”.

Nah kalau kamu ingin mendalani kosepnya silahkan belajar di banyak sumber yang ada di internet ini, yang salah satunya ada di https://www.w3schools.com/python/default.asp

Ok gampang kan?

Python: Menyatukan Isi File Excel dengan Pola Nama Tertentu

Saya mempunyai file excel dengan nama-nama yang mempunyai pola. Ya, sebenarnya itu adalah hasil generasi dari data yang ada dalam database.

batch_1_01_PELAYANAN_Perusahaan_A.xlsx
batch_1_01_PENYULUHAN_Perusahaan_A.xlsx
batch_1_01_PELAYANAN_Perusahaan_B.xlsx
batch_1_01_PENYULUHAN_Perusahaan_B.xlsx
batch_1_01_PELAYANAN_Perusahaan_C.xlsx
dst.

Saya ingin menyatukan isi file-file dalam PELAYANAN batch 1 ke dalam satu file Excel. Tentu syaratnya susunan kolom harus sama.

Karena saya ingin menyatukan file Excel, maka saya membutuhkan library openpyxl pada Python:
pip install openpyxl

Selanjutnya buat skrip seperti ini:

import os
import re
import pandas as pd

# Folder tempat file disimpan
folder_path = 'kelompok_data4'  # Ganti dengan path ke folder Anda

# Regex untuk mencocokkan nama file
pattern = r'batch_1.*PENYULUHAN.*\.xlsx$'

# List untuk menyimpan DataFrame dari setiap file yang cocok
dataframes = []

# Loop melalui file dalam folder
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if re.match(pattern, file_name):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
        dataframes.append(df)

# Menggabungkan semua DataFrame menjadi satu
if dataframes:
    combined_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)
    
    # Menyimpan hasil gabungan ke file baru
    output_file = os.path.join(folder_path, 'combined_penyuluhan_batch_1.xlsx')
    combined_df.to_excel(output_file, index=False, engine='openpyxl')
    print(f"File gabungan telah disimpan sebagai {output_file}")
else:
    print("Tidak ada file yang cocok ditemukan.")

Penjelasan:

  • folder_path: Ganti dengan path ke folder tempat file Anda berada.
  • pattern: Regex r'batch_1.*PELAYANAN.*\.xlsx$' mencocokkan file yang mengandung “batch_1”, “PELAYANAN”, dan berakhir dengan .xlsx.
  • os.listdir(folder_path): Mengambil daftar file dalam folder.
  • re.match(pattern, file_name): Mencocokkan setiap nama file dengan pola regex.
  • matched_files: Menyimpan file yang cocok dengan pola regex.
  • print(file): Menampilkan nama file yang cocok.